Documentación de la API

URL Base y Autenticación

Conéctate utilizando el endpoint compatible estándar de OpenAI. Pasa tu clave de API única en el Authorization header para autenticar cada solicitud.

• URL base: https://api.unfiltereddeepseek.com/v1
• Cabecera de autenticación: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Nuestra arquitectura prioriza el acceso directo sin bloqueos de suscripción. La clave otorga acceso inmediato al modelo sin censura. No hay tarifas mensuales. Los cargos por crédito solo ocurren cuando el modelo procesa tokens reales. Los errores durante el procesamiento no consumen tu saldo.

Primera solicitud

Envía una finalización de texto simple para verificar la conectividad. Este comando cURL demuestra la carga mínima requerida para recibir una respuesta.

La solicitud apunta a uncensored modelo. El sistema procesa la entrada y devuelve texto generado. Puedes observar el uso de tokens en los metadatos de la respuesta.

Asegúrate de que tu clave API sea correcta. Las claves inválidas devuelven un error 401. La falta de crédito resulta en un error 402.

Copycurl https://api.unfiltereddeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the current version number of node js"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Usa el oficial openai Paquete de Python con una URL base personalizada. Esto te permite aprovechar el código del cliente existente sin una refactorización importante. La biblioteca maneja la serialización y la autenticación automáticamente.

Establece la URL base en nuestro punto final. Define el ID del modelo como uncensored. El cliente gestiona el grupo de conexiones de manera eficiente. Los modos de streaming o sincrónicos funcionan de manera idéntica. Ajusta parámetros como la temperatura para controlar la creatividad.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso del SDK Node

Integra con proyectos JavaScript o TypeScript utilizando el SDK estándar de Node. Configura la URL base para apuntar a nuestros servidores. Esto garantiza la compatibilidad con los flujos de trabajo existentes.

El SDK admite patrones async/await para un código limpio. Puedes enviar múltiples solicitudes concurrentemente. Monitoriza el objeto de respuesta para contar los tokens. El modelo maneja contextos largos de hasta 100,000 tokens.

Los desarrolladores de Node aprecian la configuración directa. No se necesitan envoltorios adicionales. La API se comporta como la implementación de referencia.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming y Uso de SSE

Habilitar salida en tiempo real estableciendo stream: true. El servidor envía Server-Sent Events (SSE) por cada token. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios.

Recopila los fragmentos para reconstruir la respuesta completa. El último fragmento contiene el uso total de tokens. Esto es crucial para la verificación de facturación. El streaming funciona con todos los parámetros. Temperature y top-p afectan el flujo dinámicamente.

Gestiona las caídas de conexión de forma adecuada. Reconecta si es necesario. La API admite alta concurrencia. Procesa los fragmentos a medida que llegan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Contexto

Respeta los límites de velocidad para garantizar un rendimiento estable. Puedes enviar 300 solicitudes por minuto por clave. La concurrencia se limita a 8 solicitudes simultáneas. El cuerpo de la solicitud debe tener menos de 8 MB.

Los errores comunes incluyen 401 para claves inválidas y 429 por límites de velocidad. La ventana de contexto admite 100,000 tokens en total. La salida está limitada a 16,000 tokens. Los errores no cargan crédito. La privacidad se mantiene. Las solicitudes no se utilizan para entrenamiento. El modelo niega solo contenido específico de menores.