APIドキュメント

ベースURLと認証

標準的なOpenAI互換エンドポイントを使用して接続します。一意のAPIキーを Authorization すべてのリクエストを認証するためのヘッダー

• ベースURL： https://api.unfiltereddeepseek.com/v1
• Authヘッダー: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

当社のアーキテクチャは、サブスクリプションの縛りなしでの直接アクセスを優先します。キーはuncensoredモデルへの即時アクセスを付与します。月次料金は発生しません。クレジットはモデルが実際のトークンを処理したときにのみ課金されます。処理中のエラーは残高を消費しません。

最初のリクエスト

接続を確認するために簡単なテキスト完了を送信します。このcURLコマンドは、応答を取得するために必要な最小限のペイロードを示しています。

リクエストは uncensored モデルです。システムは入力を処理し、生成されたテキストを返します。レスポンスのメタデータでトークン使用状況を確認できます。

APIキーが正しいか確認してください。無効なキーは401エラーを返します。クレジットが不足している場合は402エラーを返します。

Copycurl https://api.unfiltereddeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the current version number of node js"}]
  }'

Python SDK統合

公式 openai カスタムベース URL 付きの Python パッケージ。これにより、大規模なリファクタリングなしで既存のクライアントコードを活用できます。ライブラリはシリアライズと認証を自動的に処理します。

ベースURLをエンドポイントに設定してください。モデルIDを uncensoredクライアントは接続プールを効率的に管理します。ストリーミングモードでも同期モードでも動作は同じです。温度などのパラメータを調整して創造性を制御します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの使用法

標準的なNode SDKを使用してJavaScriptまたはTypeScriptプロジェクトに統合します。ベースURLを当社のサーバー向けに設定します。これにより既存のワークフローとの互換性が確保されます。

SDKはクリーンなコードのためのasync/awaitパターンをサポートしています。複数のリクエストを並行して送信できます。トークン数を監視するためにレスポンスオブジェクトを確認してください。モデルは最大100,000トークンの長いコンテキストを処理します。

Node開発者は、シンプルで直感的な設定を高く評価しています。追加のラッパーは不要です。APIはリファレンス実装と同様に動作します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングとSSEの使用

設定することでリアルタイム出力を有効にします stream: trueサーバーは各トークンに対してServer-Sent Events (SSE) を送信します。これにより、ユーザーにとっての知覚されるレイテンシが削減されます。

完全な応答を再構築するためのチャンクを収集します。最後のチャンクには総トークン使用量が含まれます。これは請求検証に不可欠です。ストリーミングはすべてのパラメータと連携します。Temperatureとtop-pはストリームに対して動的に影響を与えます。

接続の切断を適切に処理します。必要に応じて再接続してください。APIは高い同時接続をサポートします。チャンクは到着次第処理します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

安定したパフォーマンスを確保するためにレート制限を尊重してください。キーあたり1分あたり300リクエストを送信できます。同時実行数は最大8つの同時リクエストに制限されます。リクエストボディは8 MB未満に保つ必要があります。

よくあるエラーには、無効なキーによる401とレート制限による429が含まれます。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。出力は16,000トークンに制限されます。エラーはクレジットを課金しません。プライバシーは維持されます。プロンプトはトレーニングに使用されません。モデルは特定の未成年者コンテンツのみを拒否します。