Документация API

Базовый URL и аутентификация

Подключитесь, используя стандартный конечный пункт, совместимый с OpenAI. Передайте ваш уникальный API-ключ в Authorization header для аутентификации каждого запроса.

• Базовый URL: https://api.unfiltereddeepseek.com/v1
• Заголовок Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Наша архитектура приоритизирует прямой доступ без привязки к подписке. Ключ предоставляет немедленный доступ к нецензурной модели. Ежемесячные платежи не применяются. Зарядка кредита происходит только тогда, когда модель обрабатывает реальные токены. Ошибки во время обработки не потребляют ваш баланс.

Первый запрос

Отправьте простое завершение текста, чтобы проверить подключение. Эта команда cURL демонстрирует минимальный пэйлоад, необходимый для получения ответа.

Запрос направлен на uncensored модель. Система обрабатывает ввод и возвращает сгенерированный текст. Вы можете отслеживать использование токенов в метаданных ответа.

Убедитесь, что ваш API-ключ корректен. Недействительные ключи возвращают ошибку 401. Отсутствие кредита приводит к ошибке 402.

Copycurl https://api.unfiltereddeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the current version number of node js"}]
  }'

Интеграция Python SDK

Используйте официальный openai Python-пакет с пользовательским базовым URL. Это позволяет использовать существующий клиентский код без значительной рефакторинга. Библиотека автоматически обрабатывает сериализацию и аутентификацию.

Укажите базовый URL на нашу конечную точку. Определите идентификатор модели как uncensored. Клиент эффективно управляет пулом соединений. Потоковый и синхронный режимы работают идентично. Настраивайте такие параметры, как temperature, чтобы контролировать креативность.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Использование Node SDK

Интегрируйтесь с проектами на JavaScript или TypeScript, используя стандартный SDK Node. Настройте базовый URL так, чтобы он указывал на наши серверы. Это обеспечивает совместимость с существующими рабочими процессами.

SDK поддерживает паттерны async/await для чистого кода. Вы можете отправлять несколько запросов одновременно. Отслеживайте объект ответа для подсчета токенов. Модель поддерживает длинные контексты до 100 000 токенов.

Разработчики на Node ценят простую конфигурацию. Дополнительные обертки не нужны. API ведет себя так же, как референсная реализация.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача и использование SSE

Включите вывод в реальном времени, установив stream: true. Сервер отправляет события Server-Sent Events (SSE) для каждого токена. Это снижает воспринимаемую задержку для пользователей.

Собирайте чанки, чтобы восстановить полный ответ. Последний чанк содержит информацию об общем количестве токенов. Это критически важно для проверки выставления счетов. Потоковая передача работает со всеми параметрами. Temperature и top-p влияют на поток динамически.

Грамотно обрабатывайте разрывы соединения. Переподключайтесь при необходимости. API поддерживает высокую параллельность. Обрабатывайте фрагменты по мере их поступления.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты, Ошибки и Контекст

Соблюдайте лимиты частоты запросов для обеспечения стабильной производительности. Вы можете отправлять 300 запросов в минуту на ключ. Одновременных запросов не более 8. Размер тела запроса должен оставаться в пределах 8 МБ.

Типичные ошибки включают 401 для неверных ключей и 429 для лимитов частоты. Размер контекстного окна поддерживает 100,000 токенов в общей сложности. Вывод ограничен 16,000 токенов. Ошибки не списывают кредит. Конфиденциальность сохраняется. Промпты не используются для обучения. Модель отказывает только в специфическом контенте с участием несовершеннолетних.