Documentazione API

URL Base e Autenticazione

Connettiti utilizzando l'endpoint compatibile standard con OpenAI. Trasmetti la tua chiave API univoca nell' Authorization header per autenticare ogni richiesta.

• Base URL: https://api.unfiltereddeepseek.com/v1
• Intestazione Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

La nostra architettura privilegia l'accesso diretto senza blocchi degli abbonamenti. La chiave concede accesso immediato al modello non censurato. Non si applicano tariffe mensili. Gli addebiti sul credito avvengono solo quando il modello elabora token reali. Gli errori durante l'elaborazione non consumano il tuo saldo.

Prima richiesta

Invia un semplice completamento di testo per verificare la connettività. Questo comando cURL dimostra il payload minimo richiesto per ricevere una risposta.

La richiesta punta a uncensored model. Il sistema elabora l'input e restituisce il testo generato. Puoi osservare l'utilizzo dei token nei metadati di risposta.

Assicurati che la tua chiave API sia corretta. Le chiavi non valide restituiscono un errore 401. La mancanza di credito risulta in un errore 402.

Copycurl https://api.unfiltereddeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the current version number of node js"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Utilizza l'SDK ufficiale openai Pacchetto Python con un URL base personalizzato. Questo ti permette di sfruttare il codice client esistente senza una grande refactoring. La libreria gestisce automaticamente la serializzazione e l'autenticazione.

Imposta l'URL base al nostro endpoint. Definisci l'ID del modello come uncensored. Il client gestisce in modo efficiente il pool di connessioni. Le modalità streaming o sincrone funzionano in modo identico. Regola parametri come la temperatura per controllare la creatività.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilizzo SDK Node

Integra con progetti JavaScript o TypeScript utilizzando l'SDK Node standard. Configura l'URL di base per puntare ai nostri server. Questo garantisce la compatibilità con i flussi di lavoro esistenti.

L'SDK supporta i pattern async/await per un codice pulito. Puoi inviare più richieste contemporaneamente. Monitora l'oggetto di risposta per i conteggi dei token. Il modello gestisce contesti lunghi fino a 100.000 token.

Gli sviluppatori Node apprezzano la configurazione diretta. Non sono necessari wrapper aggiuntivi. L'API si comporta come l'implementazione di riferimento.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Utilizzo SSE e Streaming

Abilita l'output in tempo reale impostando stream: true. Il server invia Server-Sent Events (SSE) per ogni token. Questo riduce la latenza percepita per gli utenti.

Raccogli i chunk per ricostruire la risposta completa. L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token. Questo è cruciale per la verifica del fatturato. Lo streaming funziona con tutti i parametri. Temperature e top-p influenzano lo streaming in modo dinamico.

Gestisci le interruzioni di connessione in modo elegante. Riconnettiti se necessario. L'API supporta un'alta concorrenza. Elaborare i chunk man mano che arrivano.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori e Contesto

Rispetta i limiti di frequenza per garantire prestazioni stabili. Puoi inviare 300 richieste al minuto per chiave. La concorrenza è limitata a 8 richieste simultanee. Il corpo della richiesta deve rimanere sotto gli 8 MB.

Gli errori comuni includono 401 per chiavi non valide e 429 per i limiti di frequenza. La finestra di contesto supporta 100,000 token in totale. L'output è limitato a 16,000 token. Gli errori non addebitano credito. La privacy è mantenuta. I prompt non vengono utilizzati per l'addestramento. Il modello rifiuta solo contenuti specifici sui minori.