API 문서

Base URL 및 인증

고유한 API 키를 다음에 전달하여 연결하세요 Authorization 모든 요청을 인증하기 위해 header를 사용하세요.

• Base URL: https://api.unfiltereddeepseek.com/v1
• Auth Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

당사의 아키텍처는 구독 제한 없이 직접적인 접근을 우선시합니다. 키는 Uncensored 모델에 즉시 접근할 수 있게 합니다. 월별 요금이 없습니다. 크레딧은 모델이 실제 토큰을 처리할 때만 청구됩니다. 처리 중 오류는 잔액을 소모하지 않습니다.

첫 번째 요청

연결을 확인하기 위한 간단한 텍스트 완성을 사용하세요. 이 cURL 명령어는 응답을 받기 위해 필요한 최소 페이로드를 보여줍니다.

요청 대상은 uncensored 모델입니다. 시스템은 입력을 처리하고 생성된 텍스트를 반환합니다. 응답 메타데이터에서 토큰 사용량을 관찰할 수 있습니다.

API 키가 올바른지 확인하세요. 유효하지 않은 키는 401 오류를 반환합니다. 크레딧이 없으면 402 오류가 발생합니다.

Copycurl https://api.unfiltereddeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the current version number of node js"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 openai 커스텀 베이스 URL이 있는 Python 패키지. 이렇게 하면 주요 리팩토링 없이 기존 클라이언트 코드를 활용할 수 있습니다. 라이브러리는 직렬화 및 인증을 자동으로 처리합니다.

기본 URL을 엔드포인트로 설정하세요. 모델 ID를 uncensored. 클라이언트는 연결 풀을 효율적으로 관리합니다. 스트리밍 또는 동기식 모드 모두 동일하게 작동합니다. 창의력을 제어하기 위해 온도 같은 매개변수를 조정하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 사용법

표준 Node SDK를 사용하여 JavaScript 또는 TypeScript 프로젝트에 통합하세요. 베이스 URL을 우리 서버를 가리키도록 구성하세요. 이는 기존 워크플로우와의 호환성을 보장합니다.

SDK는 깔끔한 코드를 위한 async/await 패턴을 지원합니다. 여러 요청을 동시에 보낼 수 있습니다. 토큰 수를 위해 응답 객체를 모니터링하세요. 모델은 최대 100,000개의 토큰까지 긴 컨텍스트를 처리합니다.

Node 개발자는 직관적인 구성을 선호합니다. 추가 래퍼가 필요하지 않습니다. API는 레퍼런스 구현과 동일하게 동작합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 및 SSE 사용

다음 설정하여 실시간 출력 활성화 stream: true. 서버는 각 토큰에 대해 서버 전송 이벤트(SSE)를 보냅니다. 이는 사용자의 지각된 지연 시간을 줄입니다.

전체 응답을 복원하기 위해 청크를 수집하세요. 마지막 청크에는 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 이는 청구 검증에 매우 중요합니다. 스트리밍은 모든 파라미터와 함께 작동합니다. Temperature와 top-p는 스트림에 동적으로 영향을 미칩니다.

연결 끊김을 우아하게 처리하세요. 필요한 경우 다시 연결하세요. API는 높은 동시성을 지원합니다. 청크가 도착하는 대로 처리하세요.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

안정적인 성능을 위해 속도 제한을 준수하세요. 키당 분당 300회 요청을 보낼 수 있습니다. 동시성은 최대 8개의 동시 요청으로 제한됩니다. 요청 본문은 8 MB 미만이어야 합니다.

자주 발생하는 오류에는 키가 잘못되어 401, 속도 제한으로 429가 포함됩니다. 컨텍스트 창은 총 100,000 토큰을 지원합니다. 출력은 16,000 토큰으로 제한됩니다. 오류는 크레딧을 청구하지 않습니다. 프라이버시가 유지됩니다. 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다. 모델은 특정 미성년자 콘텐츠만 거부합니다.