Documentation API

URL de base et authentification

Connectez-vous en utilisant le point de terminaison compatible standard d'OpenAI. Transmettez votre clé API unique dans le Authorization header pour authentifier chaque requête.

• URL de base : https://api.unfiltereddeepseek.com/v1
• En-tête Auth : Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Notre architecture privilégie l'accès direct sans verrouillage d'abonnement. La clé accorde un accès immédiat au modèle non censure. Aucun frais mensuel ne s'applique. Les frais de crédit ne se produisent que lorsque le modèle traite des tokens réels. Les erreurs lors du traitement ne consomment pas votre solde.

Première demande

Envoyez une simple complétion de texte pour vérifier la connectivité. Cette commande cURL illustre la charge utile minimale requise pour recevoir une réponse.

La requête cible le uncensored modèle. Le système traite l'entrée et renvoie le texte généré. Vous pouvez observer l'utilisation des tokens dans les métadonnées de la réponse.

Assurez-vous que votre clé API est correcte. Les clés invalides renvoient une erreur 401. L'absence de crédit entraîne une erreur 402.

Copycurl https://api.unfiltereddeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the current version number of node js"}]
  }'

Intégration du SDK Python

Utilisez l'officiel openai Package Python avec une URL de base personnalisée. Cela vous permet de tirer parti du code client existant sans refactoring majeur. La bibliothèque gère automatiquement la sérialisation et l'authentification.

Définissez l'URL de base sur notre point de terminaison. Définissez l'ID de modèle comme uncensored. Le client gère efficacement le pool de connexions. Les modes streaming ou synchrones fonctionnent de manière identique. Ajustez des paramètres comme la température pour contrôler la créativité.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilisation du SDK Node

Intégrez avec des projets JavaScript ou TypeScript en utilisant le SDK Node standard. Configurez l'URL de base pour pointer vers nos serveurs. Cela garantit la compatibilité avec les workflows existants.

Le SDK prend en charge les modèles async/await pour un code propre. Vous pouvez envoyer plusieurs requêtes simultanément. Surveillez l'objet de réponse pour les comptes de tokens. Le modèle gère les contextes longs jusqu'à 100 000 tokens.

Les développeurs Node apprécient la configuration simple. Aucun wrapper supplémentaire n'est nécessaire. L'API se comporte comme l'implémentation de référence.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Utilisation du streaming et des SSE

Activer la sortie en temps réel en définissant stream: true. Le serveur envoie des événements envoyés par le serveur (SSE) pour chaque jeton. Cela réduit la latence perçue pour les utilisateurs.

Collectez les chunks pour reconstituer la réponse complète. Le dernier chunk contient l'utilisation totale des tokens. Ceci est crucial pour la vérification de la facturation. Le streaming fonctionne avec tous les paramètres. La température et le top-p affectent le flux dynamiquement.

Gérez les coupures de connexion avec élégance. Reconnectez-vous si nécessaire. L'API prend en charge une forte concurrence. Traitez les chunks à mesure qu'ils arrivent.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erreurs et Contexte

Respectez les limites de débit pour garantir des performances stables. Vous pouvez envoyer 300 requêtes par minute par clé. La concurrence est limitée à 8 requêtes simultanées. Le corps de la requête doit rester inférieur à 8 Mo.

Les erreurs courantes incluent 401 pour les clés invalides et 429 pour les limites de débit. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 jetons au total. La sortie est limitée à 16 000 jetons. Les erreurs ne débitent pas le crédit. La confidentialité est préservée. Les invites ne sont pas utilisées pour l'entraînement. Le modèle refuse uniquement un contenu spécifique concernant les mineurs.