Dokumentasi API

URL Asas dan Pengesahan

Sambung melalui hujung serasi OpenAI standard. Hantar kunci API unik anda dalam Authorization header untuk mengesahkan setiap permintaan.

• URL Asas: https://api.unfiltereddeepseek.com/v1
• Header Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Senibina kami mengutamakan akses langsung tanpa kunci langganan. Kunci memberikan akses serta-merta ke model tanpa sensor. Tiada yuran bulanan dikenakan. Caj kredit hanya berlaku apabila model memproses token sebenar. Ralat semasa pemprosesan tidak menggunakan baki anda.

Permintaan Pertama

Hantar penyelesaian teks mudah untuk mengesahkan sambungan. arahan cURL ini menunjukkan beban kerja minimum yang diperlukan untuk menerima respons.

Permintaan menyasarkan uncensored model. Sistem memproses input dan mengembalikan teks yang dijana. Anda boleh memerhatikan penggunaan token dalam metadata respons.

Pastikan kunci API anda betul. Kunci tidak sah mengembalikan ralat 401. Kredit yang hilang menghasilkan ralat 402.

Copycurl https://api.unfiltereddeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the current version number of node js"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan rasmi openai Python package with a custom base URL. This allows you to leverage existing client code without major refactoring. The library handles serialization and authentication automatically.

Tetapkan URL asas ke hujung kami. Tentukan ID model sebagai uncensored. Klien menguruskan kolam sambungan dengan cekap. Mod penstriman atau segerak berfungsi dengan sama. Laraskan parameter seperti suhu untuk mengawal kreativiti.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Penggunaan SDK Node

Integrasi dengan projek JavaScript atau TypeScript menggunakan SDK Node standard. Konfigurasikan URL asas untuk menunjuk ke pelayan kami. Ini memastikan keserasian dengan aliran kerja sedia ada.

SDK ini menyokong corak async/await untuk kod yang bersih. Anda boleh menghantar beberapa permintaan secara serentak. Pantau objek respons untuk kiraan token. Model mengendalikan konteks panjang sehingga 100,000 token.

Pembangun Node menghargai konfigurasi yang mudah. Tiada pembungkus tambahan diperlukan. API berkelakuan seperti pelaksanaan rujukan.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming dan Penggunaan SSE

Aktifkan output masa nyata dengan menetapkan stream: true. Pelayan menghantar Acara Dihantar Pelayan (SSE) untuk setiap token. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna.

Kumpulkan bahagian-bahagian untuk membina semula respons penuh. Bahagian akhir mengandungi jumlah penggunaan token. Ini penting untuk pengesahan pengebilan. Penstriman berfungsi dengan semua parameter. Suhu dan top-p mempengaruhi aliran secara dinamik.

Tangani putus sambungan dengan baik. Sambung semula jika perlu. API menyokong kekonkurensan tinggi. Proses pecahan apabila ia tiba.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had, Ralat, dan Konteks

Hormati had kadar untuk memastikan prestasi stabil. Anda boleh menghantar 300 permintaan setiap minit per kunci. Kebolehcanggihan dihadkan kepada 8 permintaan serentak. Badan permintaan mesti kekal di bawah 8 MB.

Ralat lazim termasuk 401 untuk kunci tidak sah dan 429 untuk had kadar. Jendela konteks menyokong 100,000 token secara keseluruhan. Output disekat pada 16,000 token. Ralat tidak mengenakan caj kredit. Privasi dikekalkan. Prompt tidak digunakan untuk latihan. Model hanya menolak kandungan kanak-kanak tertentu.