DeepSeek sem FiltrosDocumentação da API
Documentação da API
Comece com nossa API de LLM sem censura em minutos. A interface corresponde aos clientes padrão da OpenAI, então você pode trocar sua URL base e começar a gerar texto imediatamente.
URL Base e Autenticação
Conecte-se usando o endpoint compatível com OpenAI padrão. Passe sua chave de API única no Authorization cabeçalho para autenticar cada solicitação.
- URL Base:
https://api.unfiltereddeepseek.com/v1 - Cabeçalho de Autenticação:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Nossa arquitetura prioriza o acesso direto sem bloqueios por assinatura. A chave concede acesso imediato ao modelo sem censura. Não há taxas mensais. Os créditos são cobrados apenas quando o modelo processa tokens reais. Erros durante o processamento não consomem seu saldo.
Primeira solicitação
Envie uma conclusão de texto simples para verificar a conectividade. Este comando cURL demonstra a carga mínima necessária para receber uma resposta.
A solicitação direciona-se ao uncensored model. O sistema processa a entrada e retorna o texto gerado. Você pode observar o uso de tokens nos metadados da resposta.
Certifique-se de que sua chave de API está correta. Chaves inválidas retornam um erro 401. Crédito insuficiente resulta em um erro 402.
curl https://api.unfiltereddeepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the current version number of node js"}]
}'
Integração do SDK Python
Use o oficial openai Pacote Python com uma URL base personalizada. Isso permite que você aproveite o código do cliente existente sem uma grande refatoração. A biblioteca lida com a serialização e autenticação automaticamente.
Defina a URL base para o nosso endpoint. Defina o ID do modelo como uncensored. O cliente gerencia o pool de conexões de forma eficiente. Os modos de streaming ou síncronos funcionam de forma idêntica. Ajuste parâmetros como temperatura para controlar a criatividade.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Uso do SDK Node
Integre com projetos JavaScript ou TypeScript usando o SDK Node padrão. Configure a URL base para apontar para nossos servidores. Isso garante compatibilidade com fluxos de trabalho existentes.
O SDK suporta padrões async/await para um código limpo. Você pode enviar várias solicitações simultaneamente. Monitore o objeto de resposta para contagens de tokens. O modelo lida com contextos longos de até 100.000 tokens.
Desenvolvedores Node apreciam a configuração direta. Não são necessários wrappers extras. A API se comporta como a implementação de referência.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming e Uso de SSE
Ativar saída em tempo real definindo stream: true. O servidor envia Server-Sent Events (SSE) para cada token. Isso reduz a latência percebida para os usuários.
Colete os blocos para reconstruir a resposta completa. O último bloco contém o uso total de tokens. Isso é crucial para a verificação de cobrança. O streaming funciona com todos os parâmetros. Temperatura e top-p afetam o fluxo dinamicamente.
Lide com quedas de conexão de forma elegante. Reconecte-se se necessário. A API suporta alta concorrência. Processe os chunks conforme eles chegam.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Limites, Erros e Contexto
Respeite os limites de taxa para garantir um desempenho estável. Você pode enviar 300 solicitações por minuto por chave. A concorrência é limitada a 8 solicitações simultâneas. O corpo da solicitação deve permanecer abaixo de 8 MB.
Erros comuns incluem 401 para chaves inválidas e 429 para limites de taxa. A janela de contexto suporta 100,000 tokens no total. A saída é limitada a 16,000 tokens. Erros não cobram crédito. A privacidade é mantida. Os prompts não são usados para treinamento. O modelo recusa apenas conteúdo específico envolvendo menores.
Suporte
Esta é a API oficial sem filtro do DeepSeek?
Não, somos um serviço independente. Hospedamos um modelo de pesos abertos compatível com clientes OpenAI. Não é DeepSeek, GPT ou qualquer outro modelo de fornecedor. Consulte a documentação do fornecedor para obter detalhes específicos.
O que acontece se eu receber um erro 402?
Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Adicione fundos usando USDT ou USDC via cripto. O erro interrompe o processamento imediatamente. Não ocorrem cobranças parciais para solicitações falhas.
Posso usar isto para roleplay?
Sim, o modelo é sem censura para conteúdo adulto lícito. Suporta contextos longos para narrativas complexas. A janela de 100.000 tokens permite histórico extenso. As recusas são mínimas para temas adultos padrão.
Obtenha sua chave de API agora
Registre-se, recupere o token e atualize seu endpoint. Essa é a configuração completa.