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API compatível com OpenAI, sem recusas.

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https://api.unfiltereddeepseek.com/v1

DeepSeek sem FiltrosDocumentação da API

Documentação da API

Comece com nossa API de LLM sem censura em minutos. A interface corresponde aos clientes padrão da OpenAI, então você pode trocar sua URL base e começar a gerar texto imediatamente.

URL Base e Autenticação

Conecte-se usando o endpoint compatível com OpenAI padrão. Passe sua chave de API única no Authorization cabeçalho para autenticar cada solicitação.

  • URL Base: https://api.unfiltereddeepseek.com/v1
  • Cabeçalho de Autenticação: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Nossa arquitetura prioriza o acesso direto sem bloqueios por assinatura. A chave concede acesso imediato ao modelo sem censura. Não há taxas mensais. Os créditos são cobrados apenas quando o modelo processa tokens reais. Erros durante o processamento não consomem seu saldo.

Primeira solicitação

Envie uma conclusão de texto simples para verificar a conectividade. Este comando cURL demonstra a carga mínima necessária para receber uma resposta.

A solicitação direciona-se ao uncensored model. O sistema processa a entrada e retorna o texto gerado. Você pode observar o uso de tokens nos metadados da resposta.

Certifique-se de que sua chave de API está correta. Chaves inválidas retornam um erro 401. Crédito insuficiente resulta em um erro 402.

curl https://api.unfiltereddeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the current version number of node js"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use o oficial openai Pacote Python com uma URL base personalizada. Isso permite que você aproveite o código do cliente existente sem uma grande refatoração. A biblioteca lida com a serialização e autenticação automaticamente.

Defina a URL base para o nosso endpoint. Defina o ID do modelo como uncensored. O cliente gerencia o pool de conexões de forma eficiente. Os modos de streaming ou síncronos funcionam de forma idêntica. Ajuste parâmetros como temperatura para controlar a criatividade.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso do SDK Node

Integre com projetos JavaScript ou TypeScript usando o SDK Node padrão. Configure a URL base para apontar para nossos servidores. Isso garante compatibilidade com fluxos de trabalho existentes.

O SDK suporta padrões async/await para um código limpo. Você pode enviar várias solicitações simultaneamente. Monitore o objeto de resposta para contagens de tokens. O modelo lida com contextos longos de até 100.000 tokens.

Desenvolvedores Node apreciam a configuração direta. Não são necessários wrappers extras. A API se comporta como a implementação de referência.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfiltereddeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming e Uso de SSE

Ativar saída em tempo real definindo stream: true. O servidor envia Server-Sent Events (SSE) para cada token. Isso reduz a latência percebida para os usuários.

Colete os blocos para reconstruir a resposta completa. O último bloco contém o uso total de tokens. Isso é crucial para a verificação de cobrança. O streaming funciona com todos os parâmetros. Temperatura e top-p afetam o fluxo dinamicamente.

Lide com quedas de conexão de forma elegante. Reconecte-se se necessário. A API suporta alta concorrência. Processe os chunks conforme eles chegam.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Contexto

Respeite os limites de taxa para garantir um desempenho estável. Você pode enviar 300 solicitações por minuto por chave. A concorrência é limitada a 8 solicitações simultâneas. O corpo da solicitação deve permanecer abaixo de 8 MB.

Erros comuns incluem 401 para chaves inválidas e 429 para limites de taxa. A janela de contexto suporta 100,000 tokens no total. A saída é limitada a 16,000 tokens. Erros não cobram crédito. A privacidade é mantida. Os prompts não são usados para treinamento. O modelo recusa apenas conteúdo específico envolvendo menores.

Suporte

Esta é a API oficial sem filtro do DeepSeek?

Não, somos um serviço independente. Hospedamos um modelo de pesos abertos compatível com clientes OpenAI. Não é DeepSeek, GPT ou qualquer outro modelo de fornecedor. Consulte a documentação do fornecedor para obter detalhes específicos.

O que acontece se eu receber um erro 402?

Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Adicione fundos usando USDT ou USDC via cripto. O erro interrompe o processamento imediatamente. Não ocorrem cobranças parciais para solicitações falhas.

Posso usar isto para roleplay?

Sim, o modelo é sem censura para conteúdo adulto lícito. Suporta contextos longos para narrativas complexas. A janela de 100.000 tokens permite histórico extenso. As recusas são mínimas para temas adultos padrão.

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